Notre approche de l'expérience produit

Experience produit

L'expérience produit (PX) d'un site e-commerce fait référence à l'ensemble des interactions et perceptions qu'un client peut avoir avec les produits présentés sur le site, depuis la découverte jusqu'à l'achat et même, après l'achat.

Dans un site e-commerce, contrairement à une boutique physique, les clients ne peuvent pas toucher ou sentir les produits. Ils naviguent de manière autonome parmi les rayons virtuels pour trouver les produits qu'ils souhaitent acheter. Et même si certains chatbots se débrouillent très bien, ils ne remplacent pas un bon vendeur.

Les clients doivent ainsi effectuer leur achat en se fiant uniquement aux informations présentes sur le site - ou partir les chercher sur un site concurrent - pour s'assurer qu'ils achètent le bon article : Présentation visuelle des produits, descriptions et informations complètes et normées, clarté de la navigation ou de la recherche au sein du catalogue produit, politique des prix et des promotions transparente et cohérente, avis client produit, stockage, livraison et réception du produit et retours éventuels…

Derrière chacune de ces facettes de l’expérience produit, se cache un projet, un outil, une organisation. Car dans les entrailles d’un projet e-commerce, la qualité de l’expérience produit délivrée est l’affaire de tous, tant du côté de l’agence (UX, BX, tech, gestion de projet…) que du côté client (Achats, IT, Marketing, Brand, Digital…).

une bonne expérience produit:

L'expérience produit pour vous et vos clients

Une plus grande sérénité pendant leur acte d’achat

Moins d'appels à gérer pour votre service client

Une expérience cohérente sur vos différents canaux

Une expérience client émotionnelle

Une baisse de vos retours produit

Une productivité accrue de vos équipes

Une amélioration de votre conversion

Une amélioration de votre référencement naturel

Une mise sur le marché plus rapide de vos produits

Une fidélité accrue à votre marque

Nos services

Pour améliorer votre expérience produit

Adaptation & logiques organisationnelles

Cartographie des sources et outils de collecte et de diffusion

Workflow / Service Blueprint PX : modélisation des processus de collecte, de transformation et de diffusion de l’information produit entre services (Achats, IT, Business, Market, Brand, Digital…)

Data gouvernance, équipe unifiée cross-départements

D’une information produit “manufacturière / métier” à une information “customer centric”

Ancrer la logique PX dans une stratégie business viable

Briefs catalogue & stratégie catalogue, construction de gamme, largeur et profondeur de gamme, saisonnalité, cycle de vie des produits et impacts merchandising

Benchmark concurrentiel catalogue produit

Étude de positionnement Prix & stock (pour un affichage prix et disponibilité cohérent sur le site, pour le bon positionnement qualité-prix en design…)

Stratégie de priorisation (ex: par catégorie, par best sellers, par produits à forte marge…)

Stratégie de diffusion marketplace

Stratégie de Seconde main

Comprendre les besoins PX indispensables pour vos utilisateurs

Tests et questionnaires utilisateurs, tris par carte,

Recommandations d’arborescence catalogue

Architecture de l’information et hiérarchisation de la donnée produit du point de vue utilisateur (best effort, information minimum requise)

Recommandations de logiques de crosselling, comparateurs produits liés, accessoires… du point de vue UX

Tone of voice & storytelling produit orienté consommateur (sans jargon métier)

Briefs & guidelines shootings photo & vidéo produit (pour comprendre la proportion d’un produit par exemple)

Data & IA : gagner en efficacité

Audit de la donnée produit : attributs, caractéristiques, descriptions… front & back

Recommandations et priorisation des chantiers de normalisation

Modélisation et conception des référentiels

Accompagnement à la création d’exports normalisés pour les marketplaces

Automatisation par l’IA : Normalisation de la taxonomie, collecte, nettoyage et dédoublonnage, localisation/traduction,

Enrichissement des données : plus longues, plus techniques, plus SEO plus conformes aux attentes d’Amazon, plus proches de votre tone of voice ….

Déployer les bons outils et solutions pour votre chaîne data produit

Choix, implémentation et mise en place de solutions de gestion catalogue et gouvernance de la donnée : PIM, DAM, MDM, PXM

Choix, implémentation et mise en place de solutions de gestion de stocks / omnicanalité : WMS, OMS…

Choix et implémentation de solutions onsite contribuant à l’expérience produit : moteurs de recherche, merchandising, avis clients enrichis…

une bonne expérience produit:

Nos expertises

Nous vous accompagnons dans l'optimisation de votre expérience produit.

Analyser le cycle de vie complet de vos produits et le workflow qui déclenche leur mise en vente : qui les crée (quel service, quel outil, quel système d’information), qui les enrichit, qui les publie, qui les retire de la vente, comment sont définis leur prix, et même comment ils seront stockés et entreposés.

ETAPE 1Le cycle de vie du produit

Comprendre et maîtriser toute la chaîne de votre donnée produit : sa provenance, sa qualité, les personnes et services qui interviennent dans sa création, sa qualification, son éventuelle traduction, sa diffusion sur vos différents canaux de vente.

ETAPE 2Inventaire de la donnée produit

Modéliser votre données produit : catégorisation, inventaire des familles de produits et des attributs en fonction des familles, mise en place de normes pour améliorer la qualité de la donnée (champs prédéfinis, nomenclatures textuelles…) et améliorer la lecture des informations ou des caractéristiques techniques sur les fiches produits, liaisons… Le travail de modélisation est une étape essentielle, qu’il s’agisse de préparer la mise en place d’un PIM, de porter votre modèle de données dans un nouveau CMS e-commerce, d’anticiper son lancement sur une nouvelle marketplace…

ETAPE 3Construire le modèle de données

La relation entre la data produit, son affichage et sa hiérarchisation au sein de la navigation catalogue est un travail de calibrage subtil. Nous devons maîtriser chaque aspect de votre catalogue, sa volumétrie, ses spécificités, vos contraintes… pour être pertinents dans sa mise en scène. Parce qu’une belle interface n’est rien sans une belle donnée produit, c’est notre certitude. Pour l’utilisateur, une donnée produit médiocre ou incomplète engendre inévitablement des difficultés à faire son choix, à comparer, à s’assurer que le produit est bien celui qu’il cherche, et implique potentiellement plus de retours produits et de demandes au SAV…

ETAPE 4Expérience utilisateur & Merchandising

Inscrire ce modèle de données dans votre périmètre SI et votre architecture technique, en identifiant et qualifiant tous les flux de données à synchroniser entre les différents outils et les systèmes d’information de l’entreprise: ERP, PLM, PIM, DAM... S’assurer de la bonne circulation d’une donnée propre et maîtrisée dans chacun de ces systèmes, afin d’assurer une diffusion optimale des données produits vers chacun des canaux de vente : site e-commerce B2C, site B2B, marketplaces, réseaux sociaux, extranet fournisseur…

ETAPE 5Implémentation technique de la donnée

un projet ?

Vous avez un projet d'amélioration de votre expérience produit ? Besoin de conseil pour sélectionner et mettre en place les bons outils ?

la question qui met Manu en colère dans l'open space

Quelle est la différence entre PIM et PXM ?

"Le PXM est une méthodologie : c‘est faire l’inventaire complet de la donnée produit, la façon dont elle est créée, mise à jour, utilisée par tous les services de l’entreprise du client, voire par ses prestataires et partenaires. Cette méthodologie s’intéresse aussi au prix de vente, aux remises, au merchandising, à tout un tas de données “chaudes” qui ne sont pas l’apanage d’un PIM, ou à des problématiques qui vont bien au-delà : la mise en rayon du produit, son SAV, etc. Le PIM n’est qu’un outil au service de la product experience : c’est un interface pour collecter, gérer la donnée produit et la diffuser de manière formatée à différents canaux, mais rien de plus. La mise en place d’un PIM peut être moteur d’une stratégie PXM, mais cela ne doit pas en être l’alpha et l’omega."

Emmanuel Delune

Consultant fonctionnel - Expert PXM

PETIT LEXIQUE

Les outils de la chaîne DATA produit

PDM : Product Data Management

administration et contrôle des trois étapes essentielles de la création d’un produit : élaboration du concept, conception détaillée et fabrication. Cela inclut généralement les spécifications techniques, les modèles 3D, les schémas de conception, les nomenclatures et les documents de CAO.

PLM : Product Lifecycle Management

Outil de gestion du cycle de vie du produit (PLM) : processus complet de gestion incluant la conception, la fabrication et la fin de vie du produit (recyclage, destruction, etc.). Cet outil se concentre uniquement sur les informations essentielles du produit, excluant toute donnée marketing.

PIM : Product Information Management

Outil de gestion des données produit. Littéralement, une interface pour la gestion de l’information produit. Le PIM ne possède aucune « intelligence » et n’effectue aucun calcul : il se contente de stocker des données statiques.

DAM : Digital Asset Management

Outil de gestion et de stockage de tous les actifs numériques liés aux produits, tels que les images, les filaires, les dessins, les schémas et les vidéos. Parfois directement intégré à certains systèmes PIM, le DAM optimise la gestion des médias liés aux produits.

MDM : Master Data Management

Également connu sous le nom de Gestion des Données de Référence (GDR), est comme un PIM, mais pour l’ensemble de l’entreprise. Alors que le PIM se concentre uniquement sur les données produit, le MDM gère et stocke toutes les données de l’entreprise : clients, commandes, stocks, prix, fournisseurs, etc. Le MDM centralise et unifie les données en un seul endroit, simplifiant ainsi l’organisation de l’entreprise. Cette méthode facilite le partage sécurisé des données entre les employés et les différents services, tout en assurant le maintien, la gouvernance et la traçabilité des données.

PCS : Product Content Syndication

Diffusion des données produit sur des canaux de vente externes, tels que les marketplaces (Google Shopping, Amazon, etc.), des sites tiers, des Intranets fournisseurs, et plus encore.

Notre approche de l'expérience produit

L'expérience produit (PX) d'un site e-commerce fait référence à l'ensemble des interactions et perceptions qu'un client peut avoir avec les produits présentés sur le site, depuis la découverte jusqu'à l'achat et même, après l'achat.